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5G时延不到1毫秒？还将取代Wi-Fi？

2019-05-17 19:15:37来源：太平洋电脑网阅读量：13 评论

导读：目前各国政府也都在大力部署推进5G网络的发展与应用落地。然而，现在有关5G的一些“传说”却越来越邪乎，以至于我们认为是时候也非常有必要，在这里为屏幕前的各位亲们澄清一下了。

　　【智能制造网技术前沿】目前各国政府也都在大力部署推进5G网络的发展与应用落地。然而，现在有关5G的一些“传说”却越来越邪乎，以至于我们认为是时候也非常有必要，在这里为屏幕前的各位亲们澄清一下了。

　　作为第五代移动通信网络，5G技术一直备受瞩目，尤其是随着“2020年商用”计划的渐行渐近，更是令人蠢蠢欲动。

　　目前各国政府也都在大力部署推进5G网络的发展与应用落地。然而，现在有关5G的一些“传说”却越来越邪乎，以至于我们认为是时候也非常有必要，在这里为屏幕前的各位亲们澄清一下了。

　　既然我们已经在标题中“点题”，那么不妨就先来说说“5G网络时延不到1秒”这个问题。

　　时延指的是数据包从发送端到接收端所需要的时间。换句话说，Ping延迟的一半，也叫单向时延。有时，时延指数据包传送的往返时间，与Ping延迟相同。

　　在不同应用场景下，5G网络的时延要求也各不一样。

　　例如，在eMBB场景下，5G NR用户面时延(单向)为4ms；到了URLLC场景下，5G NR用户面时延(单向)仅为0.5 ms；而控制面时延则要长些为10ms。因此，说“5G网络时延不到1毫秒”显然是片面的。

　　接着，我们再来看看“5G将取代Wi-Fi”这件事。如何看待蜂窝网络与Wi-Fi？前者从室外走向室内，后者则从室内走向了室外。

　　两者是相辅相成的关系，并共同承担无线流量，缺一不可，更谈不上谁取代谁了。

　　蜂窝网络从4G向5G演进的同时，Wi-Fi技术也在继续自己的演进路程，从11n到现在广为普及的11ac，旨在为我们带来更快更的网络连接。

　　实际上，5G高频段信号很难走进室内，因为其在室内覆盖方面存在短板。因此，当面向不断发展的视频与IoT应用时，我们仍需要依靠Wi-Fi来补充覆盖和容量。

　　因此，我们说5G不是要取代Wi-Fi，而是两者要共同拓展无线生态规模。

　　你是否也有过这样的认同，5G的诞生就是要取代4G。实际上，初的5G与4G非常相似，网络部署也主要利用现有4G基站资源，可以说，这是一次从4G到5G非常平滑演进过程。

　　初的5G采用NSA模式部署，也就是依托现有的4G扩充网络容量和覆盖。

　　然而，不管是NSA还是SA部署模式，4G都将在较长的时间内继续提供语音、数据以及物联网业务，与5G共存，而5G想对社会产生大规模的影响，仍需要时间演化，现阶段无法实现。

　　都说5G不仅投资成本大，且资费还贵？

　　正如我们上面所说，早期的5G利用4G基站及配套资源共站部署，因此从单站规模看，能较大程度上节省资金投入；而通常所认为的“5G投资大”，原因在于5G需要采用更高的频段与建设更多的小基站，以致加大了整体投入。

　　但这不能以偏概全，要依据运营商的具体部署方案具体分析。

　　因此，关于5G网络的资费问题，肯定会比4G便宜，由于5G频谱效率成倍提升，使每BIT成本成倍下降，势必会在激烈的价格战趋势下，资费变得越来越便宜。

　　5G必需Massive MIMO？非也非也。我们说，Massive MIMO(大规模分布式天线)可大幅提升频谱效率、容量以及覆盖范围。

　　然而，这并不意味着Massive MIMO就是的，主要是体现在天线会更大更重，铁塔可能无法承受负荷，不仅如此，还需进行功率升级和回传升级，可适用于一些站点，但却无法为所有的站点部署Massive MIMO，因为这非常不经济。

　　所以，一般低频段覆盖层会采用4T4R，中频段容量层采用8T8R或64T64R，毫米波高频段采用128*128或更高阶的Massive MIMO。

　　5G只能是小基站？并不是哦，宝宝们。尽管越高的频段意味着其无线信号的覆盖范围越小，因而需要建更多的基站，但是5G不受限于频谱资源，其在低、中、高频段均可部署，也就是说5G既有宏基站，也有小基站。

　　运营商在考虑5G全覆盖时，通常会用低频段做覆盖层，中频段做容量层，毫米波高频段做高容量层(热点)；而不是全部将其部署成小/微基站，这可是要花大成本的，运营商怎会辣么傻？

　　后，再来谈谈5G与自动驾驶。有传言称“自动驾驶必需使用5G”，那么，自动驾驶需不需要5G呢？

　　这要看具体是哪个等级，因为自动驾驶从解放双手到解放双眼，再到无人驾驶，被分成了5个等级(L1-L5)。

　　其中，如果L1到L4可以通过本地端的摄像头、雷达、激光雷达等传感器收集数据，来实现本地决策控制，那么到了L5阶段，则需通过网络通信扩展感知范围，以弥补本地传感器所欠缺的感知能力，从而达到100%的安全性决策。