9月22日，中国乳制品工业协会在京组织召开了“乳制品行业数智化转型研讨会”。来自政府有关部门、科研院所及乳制品骨干企业、数智化装备企业的代表齐聚一堂，围绕乳制品行业数智化转型的政策导向、技术路径与产业实践展开深入研讨。研讨会由中国乳制品工业协会副理事长兼秘书长刘超主持。
本次研讨会是在深入贯彻落实关于推动数字经济和实体经济融合发展的重要指示精神，落实国务院常务会议关于“强化创新驱动、智能引领，积极培育智能制造场景，依托新一代信息基础设施，推动实体经济数智化升级，筑牢数据安全屏障”的部署要求，积极响应工信部等7部门联合发布的《食品工业数字化转型实施方案》，以及落实中国乳制品工业协会在《“十五五”乳制品行业高质量发展十大举措》提出的“十五五”期间实现“智能制造水平大幅提升，建成一批行业领先的‘黑灯工厂’，实现生产能耗、水耗和加工损耗持续下降”目标的大背景下召开的。
01、政策引领：数智化转型驶入快车道
工信部消费品工业司食品处相关负责人在致辞中指出，智能化是制造业发展的前沿先进技术，也是食品行业提质增效的核心抓手，工信部等7部门发布的《食品工业数字化转型实施方案》对乳制品行业的智能化发展做了规划，中国乳制品工业协会组织召开的行业数智化转型研讨会恰逢其时；希望行业企业共同落实。
协会党支部书记、副理事长刘美菊在致辞中指出，关于推动制造业产业数字化的重要指示，为乳制品行业推进数智化转型指明了前进方向、提供了根本遵循。
刘美菊强调，我国乳业全产业链管理，已经从1.0分段管控、守住食品安全底线的阶段，迈入2.0的全链打能、数智协同、提质增效的新阶段。当前，行业机遇与挑战并存：一方面，物联网、人工智能等新技术加速向牧场、工厂、市场全链条渗透；另一方面，不少企业在转型过程中，还面临投入成本高、数据孤岛、转型路径不清晰、标准体系不完善等现实难题。她希望通过本次研讨会，引导行业立足乳业全价值链，探讨产学研用协同创新路径，共同完善行业数字化标准体系；同时希望企业实事求是，不盲目跟风数字化，探索适合自身企业规模、发展阶段的转型道路。
刘美菊表示，协会将持续发挥桥梁纽带作用，搭建交流平台，汇集先进经验，推动数智技术与乳业实体经济深度融合，引导行业走出一条安全高效、绿色低碳、创新驱动的高质量发展之路。
工信部赛迪研究院副所长杨俊峰在题为《乳制品行业数智化转型的思考和建议》的报告中，系统解读了“十五五”规划纲要、工信部等7部门发布的《食品工业数字化转型实施方案》和工信部等8部门发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》等政策要求。实施方案将“乳制品制造”单列分类指导，强调因地制宜、因业施策、一企一策。杨俊峰表示，数智化转型正带来降本增效、数据要素化、绿色低碳合规、接入“未来健康”新赛道和政策红利等多重收益，建议企业用好各类政策，推动数智化转型与供需适配、绿色低碳、布局未来健康相结合。
02、龙头示范：数智制造标杆引领行业
伊利集团分享了人工智能发展与应用实践。伊利持续升级数字化转型战略，构建了从对话机器人到进化型组织的智能体体系。通过决策式AI与生成式AI协同发力，伊利在创新研发、供应链、生产制造、渠道运营等环节实现全链条数智赋能，并上线乳业首个碳管理平台，建成5家“0碳工厂”和44家国家级“绿色工厂”。
蒙牛集团介绍了数智制造实践。2024年10月，蒙牛宁夏工厂成为全球液态奶行业首座灯塔工厂。蒙牛以“六大智慧平台”实现单机智能化、整线集控化、全域数智化，推动工厂运营从“厂长指挥”走向“算法指挥”。
飞鹤乳业分享了以数智化夯实消费者精准服务内核的实践。飞鹤率先建成全产业链可追溯系统，实现“五码关联“全链路追溯，上线全球首个“原料级溯源系统”，并全面接入国家工信部追溯平台。在消费者服务端，飞鹤构建智能客服与智能工单体系，以AI退货退款原因分析驱动产品迭代与服务优化。
03、全链协同：加速产业链上下游数智升级
中国农业大学GDRI副主任周鑫宇在《数智稳步前行，深耕牧场绩效》报告中指出，奶业已站在从“规模红利”迈向“绩效红利”的转型关口。报告提出牧场数智化“一张蓝图”，推动生产要素、生产数据、绩效管理、智能化管理逐层生长，并倡议共建标杆示范牧场、共研标准与评测体系、共育复合型人才，打通牧场—乳企—加工—市场的数据链路。
围绕工信部推动的“小快轻准”(小型化、快速化、轻量化、精准化)数智化升级方向，与会代表公司分享了以轻量化的智能技术解决行业多元化高频迭代痛点的方案。
中亚机械面对乳品SKU爆发、产品生命周期缩短、产线换型耗时长等挑战，以模块化快换、AI工艺参数自学习、数字孪生运维等轻量化智能装备与解决方案，通过低成本、易部署、灵活扩展的数字化产品，帮助企业以轻量化投入实现柔性生产。
利乐中国数字化业务分享了从业务结果出发的乳品生产数字化转型路径，提出基础连接、质量效率提升、全域协同、智能运营四个阶段，其数字化方案可帮助中小型工厂实现降本增效。
施耐德电气分享了乳制品全产业链数智化解决方案与实践案例，提出灯塔工厂建设需“管理基础+技术基础”双轮驱动，展示了CIP优化顾问、预测性维护、AI视觉质检、智能排产等应用。
新疆天润乳业则分享了中小型乳企的轻量化数智应用实践。天润乳业构建AEAM设备故障诊断、AMI工艺调优、MI×AI质量追溯三类乳业工业智能体，并获评工信部2025年度“国家卓越级智能工厂”。
04、科技赋能：数智技术筑牢质量与创新底座
中国质量检验检测科学研究院常巧英介绍了食品全链条数智化风险识别、预警与查检技术。团队依托国家重点研发计划项目构建食品全程全息风险感知及防控体系，综合运用数理统计、机器学习和知识图谱方法构建食品风险画像，推动抽检工作从“平均发力”向“靶向聚焦”转变，并发展高通量非靶向筛查技术，推动食品检测从“检测已知”向“发现未知”升级。
浙江大学周建伟教授分享了AI在液体食品行业应用的思考与实践。其团队构建食品特性数字化表征体系，建成包含10万余种组分化学结构和200万余条组分数据的食品组分数据库；基于贝叶斯优化的液态食品配方AI辅助设计系统，使减少研发实验量、缩短新品开发周期；数字孪生技术、VR技术以及AI生产决策也能使工厂降本增效。AI技术正推动食品产业从“经验生产”迈向“自主学习智造”。
研讨会上，与会代表围绕《乳制品行业数智化转型发展建议》进行了认真讨论。该建议面向准备启动或持续推进数智化建设的乳制品企业，鼓励企业立足自身发展基础，实施分阶段梯度推进，优先推行投入小、见效快的轻量化数智化改造，以业务结果为核心，以可量化的收益为导向，聚焦质量稳定、效率提升、成本管控、运营提效和产业链协同重点方向，务实开展数智化转型工作。
本文系转载自中国乳制品工业协会，转发此文目的在于促进信息交流，不存在盈利性目的，此文观点与本站立场无关，不承担任何责任。未经证实的信息仅供参考，不做任何投资和交易根据，据此操作风险自担。如无意侵犯媒体或个人知识产权，如有侵权请告知，我们将在第一时间做删除处理。
